技术
无人零售领域使用的安防技术
用一句话来概括在无人超市购物的技术环节，那就是通过为每件商品添加bfrdmc标签(俗称电子标签)，然后借助视觉传感器、压力传感器等技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，进行非接触式的自动识别，完成商品销售。
无人零售领域应用的主要安防相关技术
在各种无人经济的应用场景中，监控技术都是必不可少的，尤其是智能监控技术。除此之外，还有诸如图像识别技术、人脸识别技术，bfrdmc技术等等技术的应用，这些技术在无人商店、无人仓储、无人驾驶等等领域的应用中都扮演着重要的角色。
基于人脸识别和H.264技术的门禁监控系统
目前，大量门禁系统和视频监控系统都是分开设计的。典型的联网门禁系统是以ID/IC卡为基础并采用RS-485总线联网，而视频监控系统是由摄像头、视频线、DVR组成。两套系统几乎没有关联，但在使用过程中，用户往往希望两者能联系起来提供一些功能：例如发现有人出入时视频自动切换到对应通道，或者事后查询时依据出入记录快速定位感兴趣的录像。
一种基于OpenCV的人脸识别设计方案
本文提出了一种在Linux 平台下开发脸识别系统的方案，通过QT 来开发用户界面，调用OpenCV 图像处理库对相机进行采集和处理采集图像，从而实现了人脸检测、身份识别、简单表情识别的功能。
深度挖掘人脸识别系统智能化应用
人脸识别技术诞生于上世纪60年代，科学家们通过人脸几何结构特征，开启了人脸识别的探索和研究。随着时间的推移、技术的不断革新发展，今天的人脸识别技术无论是识别精确度、对比准确性、识别速度等均达到一个新的高度。随着市场需求的不断变化，不同的应用场合，人脸识别技术也根据需要开发出各种各样的产品来满足用户的需求。
基于D S P／B I O S的门禁系统设计与实现
本文利用DSP和实时嵌入式操作系统DSP／BIOS开发了基于人脸识别技术的门禁系统。系统利用摄像头获取人脸图像，利用DSP完成人脸图像的处理和特征提取以及识别，利用液晶显示器完成识别信息的显示，并通过串口与外部通信。
基于AdaBoost 和PCA 的动态人脸考勤技术研究
本文设计并实现了基于Adaboost 和PCA的动态人脸识别考勤系统。利用AdaBoost快速人脸检测方法为基础，然后使用PCA方法来实现人脸识别。实验结果表明，利用该方法开发的动态人脸识别考勤系统具有识别率高、实用性好、可靠性强等特点。
嵌入式人脸识别门禁系统设计与实现
本文设计并实现了一套基于人脸识别的嵌入式门禁系统。该系统采用$302440A芯片和Ubuntu操作系统平台，通过对图像的采集和处理，实现系统的多功能控制。核心部分是对人脸进行自动检测识别，进门禁控制，提高了家居的安全性。
基于PCA的人脸识别系统在综合门禁系统中的研究
本文提出了一种在门禁系统中利用人脸识别技术与指纹识别技术相结合进行身份验证的设计方案。实验表明，结合两种技术将会提高身份识别的安全性和有效性，能有效地解决传统门禁系统的不足之处。
基于DSP和人脸识别技术的门禁系统设计
介绍了一种基于DSP和人脸识别技术的门禁系统, 给出了硬件构成和工作过程, 并详细讨论了系统硬件的实现和系统软件的流程。
人脸识别在银行营业厅双门互锁门禁系统上的应用
目前市场上的双门互锁门禁系统大都采用读卡或者指纹的身份验证方式，由于这两种方式都存在一定的安全隐患或不足，因而人脸识别技术的应用受到用户关注。
基于镜像奇异值分解的单样本人脸识别技术
本文提出了一种基于图像镜像和奇异值分解的镜像奇异值分解方法。
基于TMS320C6713的人脸识别系统设计
为了人脸识别的相关算法能快速运行，选择了TI公司的DSP处理器，另附加键盘模块和PAL制式输出模块，可以脱离PC独立对PAL视频信号进行采集和处理，并独立运行人脸的定位，特征抽取以及人脸的识别。硬件方面，系统采用了存储器切换系统，使得图像数据缓存和读取分别由CPLD和DSP独立且同时执行，缩短了数据的处理周期，保证了系统的实时运行。
浅谈人脸识别技术和市场发展趋势
人脸识别在国内被认为是“早上八九点钟的太阳”，行业内的领先者正在逐步提供、完善一揽子产品解决方案，力求倡导与普及一种全新的工作生活习惯与方式，使得人脸识别的应用市场一片光明前景。
生物识别技术新趋势：人脸识别及多重生物识别
经过十多年的技术发展和应用市场培育，当今生物识别技术已经在诸多应用领域规模化应用。本文将从技术和应用角度，对生物识别技术目前的两个发展速度最为显著的分支：人脸识别，以及多重生物识别，分别进行论述。
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