近年来，随着信息时代的数据大爆炸以及人工智能浪潮的到来，尤其是大模型技术的广泛应用，其训练和推理所需处理的数据量呈指数级增长。而基于“存储-计算分离”原理的冯·诺依曼架构虽独具优势，但在AI浪潮中已显疲态，存在着不容忽视的局限。