当边缘计算遇上AI大模型，一场静默却具颠覆性的智能协同变革，正悄然在技术演进与产业落地的交融中逐步推进。

在当下这个科技日新月异的时代，人工智能（AI）正以一股强劲的势头席卷全球。其中，AI大模型凭借其强大的泛化能力、语言理解能力、生成能力以及多模态融合能力，正逐渐渗透到各行各业，成为驱动智能化转型的核心动力。

随着大模型技术进入爆发式增长阶段，其所面临的多维挑战也日益凸显：一方面，大模型的发展该如何在经济性、泛化性与专业性构成的“不可能三角”中寻求有效平衡；另一方面，在边缘终端侧落地时，大模型还须应对性能与精度难以兼得、能效限制严格、部署与升级复杂以及数据隐私安全等多重挑战。

面对“不可能三角”的约束，英特灵达CEO朱才志提出了一个重要突破路径，将技术路线从通用大模型转向深耕具体场景的行业大模型。在边端侧部署层面，公司力推“边云协同推理”策略，以此攻克效能瓶颈，实现高效能与高可控性的模型部署与运行。

英特灵达是一家以智能视觉计算与芯片设计为核心技术的人工智能365bet买球游戏，专注解决视觉AI赋能千行百业过程中的“看不清”与“看不懂”两大核心难题。公司构建了覆盖从成像底层的低照视频全彩，到语义高层的视觉AI行业算法的整相机系统技术底座，致力于为客户提供高质量的、以视觉AI算法为核心的软硬件一体解决方案，产品可广泛用于安防、交通、车载、工业等行业。

在技术能力方面，英特灵达已建立包括垂直大模型、视觉语言大模型、边端侧视觉AI算法、相机系统优化、芯片设计等多项基座能力。基于这些能力，公司能够为用户提供AI算法软件、智能IPC、智能边缘服务器、AI芯片等创新型产品和整体解决方案，全面助力用户实现智能化升级。

当前，英特灵达尤其注重在特定行业中打造具有显著优势的垂直大模型。以安防为例，英特灵达的垂直大模型能够对监控视频进行实时智能分析，精准识别异常行为（如人员聚集、非法入侵等），并及时触发告警，有效协助执法与安保人员快速响应，提升公共安全治理水平，维护社会安全稳定。

面向多模态认知任务的复杂需求，英特灵达正重点布局视觉语言大模型，并持续优化VLM模型在边端设备上的运行效率。通过蒸馏、小模型协同等技术方式式，公司大模型能力有效迁移至资源受限的边缘设备，保障其在终端环境中稳定、高效运行，为各类智能终端与机器人系统的大规模应用提供坚实支撑。

当大模型开始“长”在边缘，一场静谧却影响深远的产业革命正在重塑千行百业的智能未来！无论您是技术开发者、365bet买球游戏决策者，还是投资者与创业者，敬请关注8月27日，一场汇聚行业精英、引领技术潮流的盛会——“IOTE 2025深圳・边缘计算产业生态大会”即将盛大启幕。

届时，英特灵达CEO朱才志将在大会上发表“物联未来：大模型驱动的边缘智能协同革命”主题演讲，为我们带来更多关于英特灵达在边缘侧大模型落地的前沿洞察、行业垂直化应用的实践路径，以及如何通过“边云协同”重构智能物联的效能边界与产业范式。

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